“旁边这个车库是你家的？”江寒问。
“对啊……进屋坐会儿？”张大麻子热情地招呼着，“我姓张，你叫我老张或者张大麻子就行……”
江寒摇头：“下次吧，我着急回去。”
又说了几句后，江寒就和张大麻子告别。
为什么这么不给面子？
张大麻子身后的车库里，隐隐传来“吃”、“杠”、“碰”的声音……
可能是个棋牌室，江寒对这个一向敬而远之。
以后自己和这位邻居，维持表面上的礼貌即可，无需深交。
走出小区，再次打车回学校。
由于是上课时间，室友们都不在，寝室里十分清净，
江寒抓紧时间，把准备好的8篇“感知机”应用方面的论文，重新整理一遍，然后一一投递了出去。
这些论文水分十分大，稍微有点档次的刊物，就不一定看得上。
所以江寒选择投稿期刊的时候，只看过稿率和审稿速度，什么期刊知名度、影响因子之类的一概不管。
反正即使发表在最烂的SCI上，也至少奖励一个学术点。
最后江寒把其中5篇投向了国内的SCI期刊，另外3篇则投向了国外边角小刊物，以往听都没听说过的那种。
只要耐心等上个把月，这8篇论文中的大多数，都应该能得到反馈了。
能过稿几篇不好说，但即使8篇全部顺利登刊，也不过才8个学术点。
距离偿清14点的欠款，差得还有点远。
所以接下来还得多水一些论文。
江寒将下一阶段的研究课题，列了一张表格。
打算在接下来一段时间里，全力以赴，逐一攻克。
这些课题包括：“自组织神经网络”（SOM）、Adaline网络（Adaptive Linear Neuron ）、最小均方滤波器（LMS）、Hopfield神经网络、二进制联想网络学习矩阵……
林林总总十几项，都是在另一个世界，曾经出现过的理论。
当然，并不是每一样东西，都具有实践上的价值。
其中相当一部分，很可能只会昙花一现，成为其他理论的垫脚石。
但江寒只想要学术点，其他的东西根本无所谓。
所以，哪怕明知道这些东西价值不大，即使发表了，也可能很快就会被淘汰，还是决定花费一定的时间，去好好研究一下。
毕竟这些东西理论基础比较完备，研究起来比较有可操作性。
不像有些先进技术，存在着相当严重的代差问题。
比如支持向量机( SVM )、流形学习等等，虽然很好很强大，但以目前的理论基础和数学能力，根本就弄不出来……
科研就是这样，并不是所有的努力都有回报，也不是所有的成果都有价值。
但哪怕是错误的路线，也需要有人去排除……
当然，其中也有一些理论，将会对“人工神经网络”的发展，起到极其重要的推动作用。
比如反向传播技术（BP）……
等到BP技术横空出世，整个“人工神经网络”的大厦，就彻底完成了奠基工作。
从那之后，机器学习各条路线的“武林争霸”中，“人工神经网络”就会正式粉墨登场，然后异军突起，直至一骑绝尘……
江寒搞定以上工作后不久，室友们也放学了，大家一起去食堂，吃了顿晚餐。
再次回到寝室后。
考虑到室友需要休息，江寒也不想闲聊分心，于是带上笔记本和参考书等出门。
先找个清静的地方，暂时住几天，等车库弄好了再搬进去。
什么地方比较清静呢？
江寒马上就想到了酒店。