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第126章:前无古人的论文

这种情况下,准确率也是考核的标准。

虽然最后得出的答案可能五花八门。

不过,组委会所有专家,早就预做了这个命题,他们的答案,算是目前最权威的。

组委会不会相信,这个组别里,会有太过变态的家伙出现。

毕竟,这个计算量不是普通的大。

而这一次,陆子健也不得不加快自己的速度。

要知道,就陆子健个人而言,他对数学的理解和能力,已经是“超神”的地步了。

但问题是,这需要算的公式太过庞大了一些。

陆子健已经构建了灰度预测和SVR算法模型。

同时,利用pearson相关矩阵和lasso回归分析了数据相关性以及提取数据变化预测的关键特征。

——啧啧,肚子饿了,陆子健自己也不知道过了多久。

“我要申请点外卖。。。。。。”

——果然,还是这样的套路。

工作人员就知道,这家伙肯定要出一点幺蛾子。

“点吧。”

这一次,也不需要再申请组委会了,毕竟已经有了前车之鉴。

还是那家米其林三星,但是这一次,陆子健是没有心情切惠灵顿牛排。

点了四种不同口味的披萨意思意思。。。。。。

用餐时间,这一次工作人员也没有拒绝陆子健的邀请。

不吃白不吃,反正是这家伙欠自己的,想想自己的加班费,就有些莫名的心疼。

用餐过后,陆子健继续奋战,工作人员继续打盹,至于两位龙套君,好吧,《生化危机2》重置版貌似挺好玩。

陆子健又根据气象专业制定的“寒冷程度等级表”,确定了-40°C以下的气温为极寒天气标准。

获取了全球50年平均气温值。

建立图标相关性的分析表,协方差和相关系数分析以及互信息熵算法模型。

陆子健早就得出了结论,可以说,全球变暖和局地出现极寒天气现象二者之间并不存在矛盾关系。

甚至可以说,某种程度上可以认为,是全球变暖导致了局地出现极寒天气现象。

当然,这又需要竟然大量的数学公式加以证明。

陆子健甚至还提出了一个衡量全球气候复杂度的指标。

可以说,这完全就是一个创举。

在陆子健之前,出现的,最多也就是某一个地区的气候复杂度的指标。

不是不想做。

而是这需要的数学步骤和验算太过庞大和负责了。

没有人愿意这样吃力不讨好。

因为就算是得出了结论,又有多少地区会承认这个指标?

陆子健还建立了BP神经网络模型。

深度为5层,每层30个隐层神经单元。

可以做到预测未来全球气候的复杂情况。

陆子健这完全就是在做一篇从前从未出现过的论文。

期间,陆子健只是睡了2个小时而已。

高强度的计算,陆子健感觉自己都快出现幻觉了。。。。。。

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